【运行截图请往下看】编程语言:Android、iOS、C#、Asp/Asp.net、Java、Vb、Php、Jsp、C++等
【专业优势】18年功力源码技术大神,坐阵亲临指导,远程协助包100%成功运行!
开发环境:PyCharm + Python3.7 + Spark + Idea + Mysql + Echart
可视化网站入口:http://localhost:8080/login.html
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由于我国经济的不断增长,人们的物质生活也在不断提升,因此越来越多的人观影需求增加以丰富精神生活,为分析当下用户的观影偏好以及方便人们从众多的影片中作出合适的选择,本文基于Spark分析平台及python爬虫技术等设计了一个豆瓣电影数据分析可视化系统,以完成对豆瓣电影网页的数据进行爬取,进而以折线图图、直方图等多种数据可视化的形式直观的展示给用户,从而分析用户观影偏好以及为用户选择影片时提供一定的参考。
该豆瓣电影数据分析分析可视化系统主要可以实现至少对一万条电影数据的爬取和分析,可以从中分析出热门电影类型数据占比、历年电影上线走势、电影高频词统计分析、电影评分等级分析、影评时间统计分析、上线电影数量较高年份五大模块。


照片名称:1python豆瓣电影爬虫源码

照片名称:2python豆瓣电影爬虫运行效果

照片名称:3基于Spark电影统计分析源码

照片名称:4基于Spark电影统计分析源码

照片名称:5基于Spark平台分析处理中

照片名称:6spark分析结果落地mysql数据库表

照片名称:7电影爬虫数据可视化分析登录

照片名称:8热门电影类型数据占比分析

照片名称:9历年电影上线数量走势图

照片名称:10电影高频词统计分析

照片名称:11电影评分等级分析

照片名称:12影评时间统计分析

照片名称:13上线电影数量较高年份分析

照片名称:14可视化web后端源码

照片名称:15web前端采用echart图表展示




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