以下是本计算机源码设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：2426671765 
【运行截图请往下看】编程语言：Android、iOS、C#、Asp/Asp.net、Java、Vb、Php、Jsp、C++等
【专业优势】18年功力源码技术大神，坐阵亲临指导，远程协助包100%成功运行！
开发技术：Hadoop + Spark + Hive + Sqoop + Flask + Mysql + Echart
针对采集到的奥运会大数据，本文选取了最新的云计算技术，基于Hadoop对奥运会奖牌数进行分析，在技术上的选取是非常有意义的，因为Hadoop的开发效率比较高，而且具有可靠性，结合了Spark框架和Hive工具进行分析，利用echarts图表进行数据的可视化展示。综上，本文的实现在技术上是支持的。本系统需要完成的数据可视化功能有：
（1）对历届奥运会总奖牌数的变化情况进行可视化；
（2）对历届奥运会奖牌数前十的国家及其奖牌数量和比例进行可视化；
（3）对中国历届奥运会获得的奖牌数及其变化趋势进行可视化；
（4）对我国奥运会奖牌数主要分布及趋势变化进行可视化。
照片名称：1基于Spark奥运会奖牌变化分析实现设计
照片名称：2基于Scala开发spark分析程序源码
照片名称：3基于Hadoop的HDFS文件系统存储待分析csv数据和输出结果目录
照片名称：4基于Spark平台离线分析数据中
照片名称：5基于Spark大数据分析结果入mysql表
照片名称：6基于Flask框架展示分析结果网站项目源码
照片名称：7前后端分离模式基于Echart展示效果图
照片名称：8输出Python调用jar包执行spark的脚本
以上是本计算机源码设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：2426671765
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