以下是本计算机源码设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：2426671765 
【运行截图请往下看】编程语言：Android、iOS、C#、Asp/Asp.net、Java、Vb、Php、Jsp、C++等
【专业优势】18年功力源码技术大神，坐阵亲临指导，远程协助包100%成功运行！
开发软件环境： Spark大数据平台 + PyCharm + Python3.7 + Scrapy爬虫 + 机器学习算法线性回归预测
数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本）
网站框架：flask后端 + vue前端 + 大屏展示
基于Spark大数据环境开发的一个二手房分析和预测系统，其中二手房的数据来源采用scrapy框架从网络爬取，爬取的数据保存到mysql数据库，然后利用spark环境对房屋信息进行统计分析，分析结果采用一个大屏展示，同时会吧分析结果保存到hdfs分布式文件系统里面，房屋的展示和分析网站后端接口采用flask框架开发，前端界面采用vue开发，实现了前后端分离模式。同时利用现在的房屋信息属性可以预测未来的房价，采用的人工智能机器学习算法的线性回归分析算法。
照片名称：1二手房爬虫代码
照片名称：2要爬取的二手房网站
照片名称：3爬虫运行控制台调试效果
照片名称：4spark大数据房地产分析系统登录
照片名称：5修改个人信息
照片名称：6房源信息管理可以在线爬取
照片名称：7spark大数据二手房分析大屏展示
照片名称：8spark大数据二手房分析代码
照片名称：9分析结果也可保存到hdfs系统
照片名称：10建立线性回归模型预测房价
照片名称：11房价预测结果展示
照片名称：12系统简介信息管理
照片名称：13前端界面是基于vue开发
照片名称：14mysql数据库表
以上是本计算机源码设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：2426671765
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