以下是本计算机源码设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：2426671765 
【运行截图请往下看】编程语言：Android、iOS、C#、Asp/Asp.net、Java、Vb、Php、Jsp、C++等
【专业优势】18年功力源码技术大神，坐阵亲临指导，远程协助包100%成功运行！
开发软件环境： PyCharm + Python3.7 + Requests爬虫 + echarts可视化分析
数据库：Sqlite
网站框架：Flask + bootstrap前端 + echarts
通过spider爬虫在线爬取的网上的二手车交易信息，直接存入sqlite数据库，然后利用flask网站技术进行可视化分析。网站用户登录成功后可以查询爬取的二手车交易信息，可以用户对车辆的搜索查看次数进行协同过滤算法推荐，筛选用户感兴趣的车辆，销售数据分析可以按照车辆品牌统计销售数，可视化分析可以按照历程和售价统计分析，排名前十品牌车辆价格对比分析，各个品牌销售数量对比分析，各个售价对比分析，行驶里程和手机散点图分析等。
登录地址：http://127.0.0.1:5000/login
账号密码：admins/admins
照片名称：1系统登录
照片名称：2登录成功后主页展示二手车信息
照片名称：3基于协同过滤算法推荐车子
照片名称：4销售数据分析
照片名称：5可视化分析
照片名称：6推荐算法代码
照片名称：7协同过滤相似度计算代码
照片名称：8可视化分析代码
照片名称：9爬虫代码
照片名称：10sqlite数据库表
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