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【运行截图请往下看】编程语言：Android、iOS、C#、Asp/Asp.net、Java、Vb、Php、Jsp、C++等
【专业优势】18年功力源码技术大神，坐阵亲临指导，远程协助包100%成功运行！
开发环境：PyCharm2023.3.2 + Python3.11 + Mysql8.0 + Echarts
基于深度神经网络算法实现的一个地铁站点客流量分析和预测系统，包括了分析系统和预测系统。其中分析系统涉及的数据表包括训练数据集表，模型参数表，预测结果表，时间因素表，客流量数据表，站点信息表，数据分析包括按照数据集开始时间分析，数据集结束时间分析，模型创建时间分析，预测时间点分析，预测进站客流量分析，预测出站客流量分析等等。预测系统采用LSTM模型，根据历史客流量数据预测未来7天的客流量，图像化展示学习训练过程中的损失值，测试集中预测值和真实值对比图，未来7天的预测客流量图。
系统管理员网站入口：http://localhost:9100/
系统管理员账号密码：administrator/123456
超级管理员入口：http://localhost:9100/admin/login/?next=/admin/
超级管理员账号密码：123456/123456
照片名称：1系统登录
照片名称：2训练数据集表查看
照片名称：3模型参数表查询
照片名称：4预测结果表查询
照片名称：5数据的维护管理
照片名称：6数据可视化分析展示
照片名称：7超级管理员后台登录
照片名称：8时间因素表管理
照片名称：9预测结果数据管理
照片名称：10基于LSTM深度学习预测流量
照片名称：11迭代学习损失值的变化
照片名称：12测试集真实值和预测值对比图
照片名称：13未来7天客流量预测
照片名称：14mysql数据库表
以上是本计算机源码设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：2426671765
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