以下是本计算机源码设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：2426671765 
【运行截图请往下看】编程语言：Android、iOS、C#、Asp/Asp.net、Java、Vb、Php、Jsp、C++等
【专业优势】18年功力源码技术大神，坐阵亲临指导，远程协助包100%成功运行！
开发环境： Pycharm + Python3.7 + Django2.2 + sqlite数据库 + TensorFlow深度学习框架 + selenium自动化测试
“基于深度网络的网站验证码识别研究与实现”：主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识别到自动登录的全过程。
照片名称：1基于深度学习卷积神经网络验证码识别模型代码
照片名称：2基于梯度下降算法优化权重参数训练学习
照片名称：3基于深度学习不能优化减少交叉熵损失和优化准确率
照片名称：4python控制浏览器自动输入账号密码和利用训练好的模型识别验证码自动填写
照片名称：5利用训练好的模型程序自动识别验证码登录效果
照片名称：6登录成功跳转到首页效果测试
照片名称：7网站用户注册
照片名称：8管理员网站后台登录
照片名称：9后台用户管理
照片名称：10Django网站登录代码截图
照片名称：11sqlite数据库表查看
以上是本计算机源码设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：2426671765
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