以下是本计算机源码设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：2426671765 
【运行截图请往下看】编程语言：Android、iOS、C#、Asp/Asp.net、Java、Vb、Php、Jsp、C++等
【专业优势】18年功力源码技术大神，坐阵亲临指导，远程协助包100%成功运行！
开发环境：Pycharm工具，Python3.7环境
1 内容简介
首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果，将这些房源大致分类，以对所有数据的概括总结。通过上述分析，我们可以了解到目前市面上二手房各项基本特征及房源分布情况，帮助我们进行购房决策。
2 应用技术介绍
(1）Python网络爬虫技术
Requests
Beautifulsoup
(2）Python数据分析技术
Numpy
Matplotlib
Pandas
(3）k-means聚类算法
(4）高德地图开发者应用JS API
照片名称：1南京各区域二手房平均单价
照片名称：2南京各区域二手房平均建筑面积
照片名称：3南京各区域平均建筑面积和单价
照片名称：4南京二手房各区域房源数量
照片名称：4南京二手房各区域房源数量2
照片名称：5南京二手房单价最高Top10
照片名称：5南京二手房单价最高Top20
照片名称：6南京二手房房屋户型占比情况
照片名称：7南京二手房房屋装修占比情况
照片名称：8南京二手房建筑类型占比情况
照片名称：9南京二手房房屋朝向分布情况
照片名称：10南京二手房房屋用途水平柱状图
照片名称：11南京各区域二手房总价箱形图
照片名称：11南京各区域二手房总价箱形图2
照片名称：12南京各区域二手房单价箱形图
照片名称：13南京二手房建筑面积分布区间
照片名称：14南京二手房总价与建筑面积散点图
照片名称：15南京二手房单价与建筑面积散点图
照片名称：16单价和建筑面积散点图
照片名称：17总价和建筑面积散点图
照片名称：18聚类结果分组热力图显示
照片名称：19聚类数据结果分析
照片名称：20南京二手房数据词云
照片名称：21数据分析源码截图
照片名称：22数据爬虫源码截图
以上是本计算机源码设计介绍,若对此项目感兴趣，请联系QQ：2426671765
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