【运行截图请往下看】编程语言:Android、iOS、C#、Asp/Asp.net、Java、Vb、Php、Jsp、C++等
【专业优势】18年功力源码技术大神,坐阵亲临指导,远程协助包100%成功运行!
开发软件: Idea + Mysql + HSG虚拟机大数据环境
开发技术:Hadoop + Hive + Sqoop + Springboot + Echart
项目实现流程:数据集csv导入到hive数据库--> hive数据分析--> java直接调用hive分析结果 --> 分析结果到前端echarts实现可视化。
随着各大民宿酒店消费平台的发展,酒店平台的获客成本也在不断增加。在此情况下,基于用户数据分析来为企业经营提供决策、了解各个渠道的转化率是很有必要的。在⼤数据的不断发展下,⼤数据成为了⼀个热门的⾏业,应⽤在各个领域。⽤户⾏为分析就是其中的⼀个应⽤⽅向。另外智能设备的快速发展,⼈们的⽣活已经离不开智能设备了。⼈们花费在智能设备的⼤部分时间在民宿消费平台上⾯,⽽我们在民宿平台上浏览信息会产⽣不同的信息来反应我们的⾏为。
所以我们对海量民宿的数据进行了大数据分析,包括按照各个辖区民宿价格均值对比分析,民宿评分top10排行榜分析,不同类型民宿均价分析,民宿热度分析,民宿标题词云分析,分析结果采用大屏可视化展示。
可视化访问地址:http://localhost:8088/index.html


照片名称:1基于Hive的民宿价格大数据分析

照片名称:2hive分析mapreduce任务日志

照片名称:3大屏可视化展示分析结果

照片名称:4大屏可视化后台控制器代码

照片名称:5前台采用echarts组件可视化

照片名称:6hive分析核心HQL脚本

照片名称:7hive分析结果导出到mysql的效果



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